José Antonio Arribas, COO y fundador de Gigas Hosting.
- ¿Cómo perciben la evolución de la Inteligencia Artificial en el entorno empresarial a nivel global?
Creo que el uso de la inteligencia artificial, tal y como detallan todos los estudios que se están publicando, está creciendo de forma exponencial. Solo el año pasado el uso de la inteligencia generativa se situaba en el rango del 6% y este año ya ha alcanzado el 30%. El crecimiento y la adopción de esta tecnología está siendo la más rápida en los últimos años, incluso por delante de la adopción de las redes sociales o del propio uso de internet.
Como referencia a nivel europeo, el Banco de España presentó un informe en mayo de este año en el que señalaba que el 20% de las empresas españolas ya están utilizando esa inteligencia artificial generativa. Estas cifras están alineadas con las de otros países de la Unión Europea. Por ejemplo, se encuentra por debajo de Alemania, pero por encima de Italia.
En definitiva, el uso de la inteligencia artificial está creciendo de forma exponencial y lo seguirá haciendo en los próximos meses.
- ¿Qué sectores consideran que se beneficiarán más de la adopción de IA en los próximos años?
La IA va a transformar la forma en la que se trabaja actualmente en todos los sectores. Evidentemente en aquellos sectores con procesos más repetitivos o servicios recurrentes, como por ejemplo los call centers, posiblemente la adopción y la transformación va a ser mucho más rápida y con un calado más profundo.
Sin embargo, el ahorro de costes, la mejora en la eficiencia y el incremento de la calidad que supone el uso de la IA van a hacer que su implementación sea absolutamente transversal en todos los sectores del mercado.
- Desde la experiencia, ¿cuáles son los principales retos y barreras que enfrentan las organizaciones para adoptar IA de forma masiva?
Como ocurre con el inicio de cualquier nueva tecnología, creo que uno de los principales hándicaps es precisamente el propio conocimiento de la tecnología. La IA es muy potente, pero también compleja. Sin conocer en profundidad todo lo que pueda aportar y sus potenciales casos de uso, considero que es más complicado que las empresas entiendan cuáles son las necesidades que pueden cubrir, o las mejoras que puedan tener, con soluciones de inteligencia artificial.
- ¿Qué papel juegan los proveedores de servicios cloud en la democratización y escalabilidad de la IA?
Los proveedores de servicios desempeñamos un papel fundamental a la hora de simplificar y democratizar los usos que permite la IA. Desde nuestra posición, jugamos un doble factor en este proceso. Por un lado, simplificamos la tecnología para que no sean los clientes quienes tengan que entender en detalle su funcionamiento, sino que, a través de los casos de uso que implementamos, puedan aprovecharla de manera sencilla.
Además, los proveedores de servicios de infraestructuras como nosotros, ofrecemos a los clientes soluciones sin necesidad de realizar fuertes inversiones en equipamiento físico, es decir en hardware. En el caso de la IA estas inversiones son bastante altas desde el punto de vista de los costes, ya que esas nuevas arquitecturas conllevan una inversión elevada.
- ¿Qué desafíos de seguridad hay que evaluar, a la hora de utilizar la IA?
Yo lo dividiría en dos bloques. Por un lado, están los retos comunes al uso de cualquier tecnología: comunicaciones seguras, vulnerabilidades propias de la herramienta, suplantación de identidades o lo que, en el caso de la IA, se denomina envenenamiento de datos ( que consiste en introducir datos incorrectos para que el usuario pierda confianza en la información.
Por el otro, en el caso específico de la IA, considero que uno de los desafíos más relevantes es la privacidad y la soberanía del dato. Hay que tener en cuenta que, sobre todo en la IA generativa, las empresas suelen configurar —a través de procesos de training o fine-tuning— sus soluciones de inteligencia artificial con información propia: datos de clientes, finanzas o productos.
La protección de esa información sensible se convierte en un factor crítico. Nunca hasta ahora la información más delicada de una compañía había estado tan integrada dentro de un entorno tecnológico como lo está en la inteligencia artificial.
- ¿Qué reflexión deben plantearse, las empresas que usan datos confidenciales con la IA?
Creo que lo fundamental es que las empresas deben reflexionar sobre el uso de servicios de IA públicos, ya que al utilizarlos están poniendo a disposición de esas plataformas información muy sensible de la propia organización. Considero que el uso de estos servicios públicos debe combinarse con soluciones empresariales o productos que garanticen la privacidad como un requisito indispensable.
Implementaciones como IA soberana, en la que mediante desarrollos privados y/o híbridos, permiten tanto a empresas privadas como especialmente a entidades públicas, garantizar la privacidad y soberanía de su información, van a ser un elemento con un peso cada vez más relevante a la hora de elegir la forma de usar soluciones o productos de IA.
Es preocupante, leer sobre como en muchas empresas, sus empleados utilizan a diario soluciones de IA , con los que comparten información confidencial, sin evaluar las implicaciones de privacidad, que conlleva.
En resumen, mediante distintas alternativas, se pueden combinar el uso de las últimas tecnologías, con la garantía de que la información de cada empresa, solo va a estar a disposición de su propietario y que no va a ser utilizada para ningún otro objetivo, que el que se haya establecido.
José Antonio Arribas, COO y fundador de Gigas Hosting.
- ¿Qué casos de uso, son los que de forma más frecuente se están implementando en empresas?
Creo que lo más común hoy en día es lo que ya utilizamos todos, tanto a nivel profesional como personal: la IA generativa. Las empresas pueden utilizar parte de su información para realizar tareas como análisis de documentos, traducciones, resúmenes o presentaciones. Este es, sin duda, el uso más extendido en el entorno actual.
La gestión documental basada en IA, es otro ámbito en el que vemos, ventajas significativas para las compañías. El disponer de un único entorno o aplicación, donde cualquier empleado (en base a sus permisos) pueda encontrar centralizada, relacionada y analizada, toda la información de la empresa, supone una mejora de eficiencia inmediata.
Por último, la implementación de agentes capaces de realizar tareas repetitivas, de forma automática o semi-automática, genera incrementos de eficiencia y ahorro de costes, de forma prácticamente inmediata.
- ¿Cómo podrían las soluciones de Comunicaciones Unificadas, CloudVoice o SIP Trunk integrarse con IA para mejorar la experiencia de usuario y la atención al cliente?
Es muy significativo que muchas empresas que ya han implementado soluciones de IA —especialmente agentes conversacionales— son capaces de atender la mayor parte de las llamadas que reciben de sus clientes, así como las que generan para la captación de leads o la prospección de mercado. Estas soluciones no solo aumentan la eficiencia, al operar en modalidad 24/7, sino que también mejoran la calidad percibida por el cliente final, ya que disponen de información constantemente actualizada y gestionan los procesos con estándares uniformes de calidad.
Opino que los servicios de centralitas virtuales o soluciones de comunicaciones unificadas ya están viviendo una auténtica revolución y seguirán evolucionando. En poco tiempo, veremos que gran parte de estos servicios estarán basados en agentes conversacionales de inteligencia artificial.
- ¿Han participado ya en proyectos donde la IA haya sido un componente central?
Sí, para nosotros —y creo que para cualquier empresa— el uso de la IA no es una opción, sino una obligación si queremos seguir siendo competitivos y no quedar desfasados en un mercado muy especializado. En esa línea, comenzamos hace tiempo implementando soluciones de inteligencia artificial, para cubrir casos de uso internos.
Por ejemplo, nuestros equipos de soporte técnico cuentan con sistemas de guía que permiten revisar en tiempo real toda la información relacionada con cualquier solicitud de un cliente. Estas soluciones proponen sugerencias sobre la mejor resolución, identifican recurrencias de ciertos tipos de peticiones y proporcionan una serie de parámetros que, en un entorno tradicional, serían muy costosos y lentos de obtener.
Esto nos permite no solo ser mucho más eficientes, sino también aumentar la calidad del proceso de cara a nuestros clientes. Este es uno de los ejemplos de cómo hemos comenzado a utilizar la IA a nivel interno, más allá de los productos y servicios que desarrollamos para nuestros clientes.
José Antonio Arribas, COO y fundador de Gigas Hosting.
- ¿Qué aprendizajes han obtenido en la implementación de IA sobre sus infraestructuras cloud?
Hemos identificado que muchos de nuestros clientes utilizan la infraestructura cloud para ejecutar aplicaciones que son núcleo de su negocio. Por ejemplo, muchos de ellos emplean nuestros servicios cloud para gestionar sus ERP, o servicios de misión crítica. En este contexto, dotarlos de herramientas que les permitan simplificar la forma en la que interactúan con estos sistemas, o como podemos utilizar análisis predictivo, para anticipar incidencias en los mismos, tiene un valor muy significativo.
Otro caso interesante son los servicios que permiten monitorizar la seguridad de los servidores cloud desplegados con nosotros. Las soluciones de seguridad tradicionales generan informes con gran cantidad de evidencias que, en ocasiones, son difíciles de interpretar e implementar. En nuestro caso, contamos con soluciones de IA que guían al usuario sobre el mejor camino a seguir —lo que técnicamente llamamos path upgrade— para solucionar incidencias, permitiendo focalizarse en aquellas de mayor impacto. De esta manera, cubriendo solo el 20% de los problemas, se pueden solucionar hasta el 80% de las vulnerabilidades. Este es un ejemplo muy claro de cómo la IA potencia las soluciones cloud que ofrecemos a nuestros clientes.
- ¿Qué papel les gustaría que jugara Gigas Hosting en el ecosistema de IA en los próximos años: proveedor de infraestructura, partner tecnológico, co-desarrollador de soluciones?
En Gigas nos vemos como un partner que apostamos por desempeñar un rol relevante en cada una de esas fases. Por un lado, como parte de nuestro ADN como proveedor de cloud, proporcionar servicios de infraestructuras a nuestros clientes para que puedan ejecutar sus proyectos de IA es algo que indudablemente se encuentra dentro de nuestro portafolio de productos.
Por otro lado, hemos empezado a trabajar con algunas administraciones públicas para la definición de soluciones de cloud y de inteligencia artificial soberana y segura. En este caso, tal y como hablábamos al principio sobre la privacidad del dato, abordamos el reto de asegurar que la administración pública pueda ofrecer servicios de IA a los ciudadanos, garantizando que esa información sea privada y confidencial y no se vaya a utilizar para ningún otro entorno.Y como desarrollador de soluciones, estamos trabajando de forma activa en soluciones muy verticalizadas que consideramos que pueden ser interesantes para ciertos clientes sectoriales.
En este punto, el objetivo es simplificar el proceso de adopción de la IA, de manera que empresas de cualquier tamaño, sin necesidad de grandes inversiones ni conocimientos técnicos avanzados, puedan beneficiarse de ella.
