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La inteligencia artificial o IA se presta hasta para cosas que a priori no le competen, como reducir el déficit estadounidense. Es que un nuevo documento de trabajo de economistas de Brookins y la Reserva Federal (FED) ha desmentido que la misma reduciría el déficit en 2.2 billones de dólares para 2036. Ya que más de la mitad de ese ahorro podría desaparecer, anulado por la propia disrupción que causaría según Tristan Bove en Yahoo Finance.
En mayo, la deuda nacional estadounidense superó la asombrosa cifra de 39 billones de dólares. La diferencia entre lo que gasta el gobierno estadounidense y lo que ingresa se ha convertido en un factor determinante para los defensores de la austeridad fiscal de todas las tendencias políticas. Sin reformas significativas del Congreso, el creciente déficit amenaza con agotar los fondos fiduciarios que financian la Seguridad Social en 2032 y Medicare un año después.
Los expertos en presupuestos afirman que solucionar el déficit requerirá aumentos de impuestos, recortes en las prestaciones sociales o, muy probablemente, una combinación de ambos. Ante la falta de voluntad política, la IA se ha presentado como una vía de escape fiscal. Un nuevo documento sugiere que esta vía de escape es más limitada de lo que se ha anunciado.
Si la IA genera un aumento significativo de la productividad, una mayor producción por trabajador en toda la economía podría contribuir a incrementar los ingresos públicos y estabilizar el presupuesto, según un documento de trabajo publicado el miércoles por economistas de Brookings y la Reserva Federal. En cuanto a los ingresos, las ganancias de productividad impulsadas por la IA permitirían al gobierno recaudar más de una economía más grande sin necesidad de aumentar los impuestos. En cuanto al gasto, la IA también podría ayudar a eliminar ineficiencias, especialmente en los programas de salud, donde los costos administrativos representan una cuarta parte del total.
En total, un aumento de la productividad gracias a la IA podría reducir el déficit presupuestario anual del país del actual 6% del PIB a tan solo el 2%, lo que equivale a un ahorro de 2.2 billones de dólares para 2036, según los autores del documento. Sin embargo, esta cifra viene con una advertencia que los autores mencionan en su conclusión: el mismo auge de la IA podría anular más de la mitad de esos ahorros mediante cinco efectos secundarios acumulativos.
La tecnología ya ha obrado milagros similares en el pasado. En la década de 1990, el auge de la bolsa y la actividad económica impulsado por internet generó un aumento del 2.2% en los ingresos fiscales anuales como porcentaje del PIB, según una investigación previa de Brookings. El entusiasmo de la década propició una reducción de aproximadamente el 60% en el déficit entre 1992 y 2002.
Pero si bien los años 90 comenzaron con fuerza para los mercados y la economía, no terminaron de la misma manera. Las ganancias de la era de las puntocom se esfumaron en una década. Los economistas de Brookings advierten que el impulso fiscal de la IA podría erosionarse aún más rápido, e identifican cinco maneras específicas en que esto sucede.
Mayor esperanza de vida, mayores costos
Uno de los impactos más transformadores de la IA podría estar en la propia definición de la palabra. Al mejorar los diagnósticos médicos, los procedimientos de tratamiento y la eficiencia de la atención médica, la IA podría reducir drásticamente las tasas de mortalidad. Algunos estudios clínicos que monitorean el impacto de los sistemas de alerta temprana basados ​​en IA han dado como resultado una reducción significativa de la mortalidad en pacientes hospitalizados. Un algoritmo de IA, entrenado para identificar pacientes con riesgo de sepsis, se ha asociado con una disminución relativa del 17% en la mortalidad.
Se trata de un claro beneficio social prácticamente indiscutible. Sin embargo, desde una perspectiva presupuestaria, la vida (y su duración) tiende a verse de otra manera. Una mayor esperanza de vida también implica más años en los que los estadounidenses reciben prestaciones de programas como la Seguridad Social y Medicare, según señalaron los investigadores de Brookings. Una disminución de la mortalidad resultaría en una mayor población en edad de jubilación con derecho a estas prestaciones, lo que conllevaría un mayor gasto.
El estudio de Brookings estima que un escenario altamente disruptivo podría suponer la incorporación de 3 millones más de personas en edad de jubilación a la población en 2036. La IA podría allanar el camino hacia una población más sana y longeva, pero esto también podría suponer un mayor coste para el gobierno federal.
Cambios en la base impositiva
La IA ampliamente integrada podría provocar cambios importantes en la forma en que el gobierno recauda fondos. En la década de 1990, los impuestos sobre las ganancias de capital fueron el principal motor del aumento de los ingresos públicos, según una investigación previa de Brookings. Esto es relevante para el presupuesto, ya que en Estados Unidos los salarios generalmente se gravan con mayores impuestos que las ganancias de capital o los impuestos corporativos.
En lo que va del presente año fiscal, los impuestos sobre la renta individual representan el 52% de los ingresos federales totales, frente al 6% que aportan los impuestos corporativos, según el Departamento del Tesoro. La recaudación por impuestos sobre las ganancias de capital tiende a ser aún menor, ya que la mayoría de los activos que generan riqueza no se materializan. Un estudio del IRS de 2024 reveló que el tipo impositivo efectivo sobre las ganancias de capital se situaba en torno al 5%.
Si una mayor proporción del ingreso nacional se obtiene a través de beneficios, rentas o rendimientos de la propiedad, en lugar de salarios, como probablemente ocurriría en un escenario de auge de la productividad impulsado por la IA, el tipo impositivo medio puede disminuir incluso si el ingreso total aumenta, advirtieron los autores del informe de Brookings. Una mayor productividad no se traduce automáticamente en mayores ingresos públicos si las ganancias benefician principalmente a los propietarios de activos en lugar de a los trabajadores.
El resultado podría ser una recaudación fiscal menor de la que los responsables políticos esperarían basándose únicamente en las cifras del PIB.
Fuerza laboral más débil
Una de las razones por las que las mejoras en la productividad impulsadas por la IA podrían aumentar las ganancias corporativas sin generar un incremento significativo en la recaudación de impuestos sobre la renta es que, sencillamente, hay menos personas percibiendo ingresos sujetos a impuestos.
La cuestión de si la IA reducirá la fuerza laboral, ya sea desplazando a los trabajadores o desincentivando su participación, sigue sin respuesta y tiene implicaciones reales para el presupuesto federal. Una menor participación significa menos personas pagando impuestos sobre la nómina y sobre la renta, y más personas dependiendo de programas de asistencia social que el gobierno tendría que financiar.
En escenarios disruptivos de IA, los autores de Brookings proyectan una caída del 3% en la tasa de participación en la fuerza laboral, lo que equivale aproximadamente a 6 millones menos de personas trabajando para 2036. Un impacto similar al causado por la pandemia de COVID-19, pero con alta probabilidad de ser permanente. Esto implicaría millones de inscripciones adicionales en programas como SNAP para asistencia alimentaria o prestaciones por discapacidad, lo que supondría una carga significativa para las necesidades de gasto del gobierno.
Mayores costos de endeudamiento
Al impulsar la economía, el desarrollo de la IA también podría resultar en tasas de interés más altas. La inversión masiva en chips, centros de datos e infraestructura de apoyo podría elevar la tasa de interés neutral, lo que a su vez aumentaría las tasas de mercado y los costos del servicio de la deuda federal.
En un entorno de alta deuda, incluso un aumento moderado en las tasas de interés puede representar una carga fiscal significativa. Los autores de Brookings estimaron que la productividad de la IA podría añadir alrededor de 60 mil millones de dólares a los costos del servicio de la deuda federal para 2036.
Una "carrera armamentística" de IA
Finalmente, la IA podría desencadenar una costosa carrera armamentística internacional, cuyo costo, en última instancia, recaerá sobre el gobierno. Si los países competidores aceleran el gasto militar para mantenerse al ritmo de las capacidades que desarrollan las empresas estadounidenses, Estados Unidos podría verse presionado a hacer lo mismo, lo que significa que el impacto a largo plazo de la IA se traduciría en un aumento del gasto en los programas de defensa, que ya se encuentran entre los más costosos del país.
Mantener una ventaja estratégica en la era de la IA podría añadir más de 350.000 millones de dólares en gasto acumulado en defensa al déficit nacional durante la próxima década, según el informe.
En general, estos cinco inconvenientes podrían anular más de la mitad de las ganancias fiscales que Estados Unidos podría esperar del impacto de la IA en la productividad; es decir, la cifra oficial de ahorro de 2.2 billones de dólares se sitúa, en la práctica, en torno a 1 billón de dólares o menos. La IA podría impulsar la economía y retrasar algunos de los peores efectos del creciente déficit estadounidense, pero probablemente no sustituya el arduo trabajo de equilibrar las cuentas nacionales a largo plazo.
