Los máster en Big Data suelen combinar la teoría con la práctica además de incorporar la Inteligencia Artificial en su desarrollo academico, cubriendo una amplia gama de temas, como serían:
Fundamentos de Big Data: la arquitectura de datos distribuidos y la computación en la nube.
Análisis de datos: Técnicas de estadística, minería de datos, aprendizaje automático (machine learning) y visualización de datos para descubrir insights ocultos.
Tecnologías y herramientas: Conocimiento práctico de plataformas y frameworks como Hadoop, Spark, NoSQL y lenguajes de programación como Python y R.
Gestión de proyectos: Metodologías ágiles para liderar proyectos de datos y garantizar que los resultados cumplan con los objetivos de negocio.
Este tipo de máster está dirigido a profesionales y recién graduados de carreras como informática, matemáticas, estadística, economía o ingeniería. Es necesario que los estudiantes del Master de Biig Data tengan una base sólida en programación y un gran interés por la tecnología, el análisis de datos y la resolución de problemas complejos. Es importante este termino, ya que son Master que ofrecen muchas salidas profesionales de alta remuneración, pero no solo los alumnos que tienen una base sólida de programación logran trabajar en los mejores proyectos.
Si no tiene una buena base de programación, es mejor hacer otros Master o programas formativos.
Al finalizar el máster, los graduados están preparados para ocupar roles de alta demanda en el mercado laboral, ya que se encuentran preparados para analizar y resolver modelo de datos aplicados a los negocios, diseñar y construir infraestructuras necesarias para el manejo de grandes volúmenes de datos e información, así como extraer información de valor para la toma de decisiones dentro de las empresas.
Presentamos 5 Master, ofrecido por algunas de las mejores escuelas de negocio, que por su calidad y salidas profesionales, son ideales para la consecución de las capacidades antes propuestas.
Instituto BME: Master en Big Data, IA y computación cuántica aplicada a los mercados financieros.
El Máster MIAX es un programa pionero en España que se enfoca en la aplicación de la inteligencia artificial y la computación cuántica al sector financiero. Ha sido diseñado en colaboración con bancos, gestores financieros, empresas fintech y consultoras para asegurar que el plan de estudios sea práctico y responda a las necesidades actuales de la industria financiera en estos momentos.
El curso puede hacerse de forma presencial u on.line. La duración es de 700 horas, se da en Español y el precio es de 18.000 Euros.
ESIC: Master en Big Data y Business Analytics.
El Máster en Big Data y Business Analytics (MBDA) de ESIC está diseñado para formar líderes en la transformación digital y analítica. Su objetivo principal es preparar profesionales con una visión integral que combine la tecnología, el análisis estadístico y la estrategia de negocio.
El programa se enfoca en la implantación de una cultura orientada a los datos (Data Driven), el liderazgo de proyectos de Big Data y la aplicación de tecnologías como el Machine Learning y la Inteligencia Artificial.
La modalidad es presencial en Madrid, Málaga, Zaragoza, Granada y Bilbao, tiene una duración de 60 créditos ECTS ( Unas 1.500 horas de carga de trabajo) y el precio del Master está en los 17.000 euros.
Universidad de Navarra: Máster Universitario en Ciencia de Datos Masivos (Big Data Science)
Este máster es un programa oficial con un fuerte enfoque técnico y práctico. Su objetivo es formar a los estudiantes para liderar y desarrollar proyectos innovadores en el campo de los datos, cubriendo todo el ciclo de vida de los mismos: desde la recogida y preparación hasta el análisis y la visualización.
La duración del Máster es de 10 meses, modalidad presencial y un precio de 18.900 Euros.
Universidad de Málaga: Máster en Big Data e Inteligencia Artificial
Este máster es un título propio de nueva creación por la Universidad de Málaga (UMA). Su objetivo es formar a profesionales con un enfoque en el ciclo completo de los datos: desde la captura y el análisis hasta su explotación mediante la Inteligencia Artificial. El programa destaca por su orientación práctica, incluyendo 17 créditos ECTS de prácticas obligatorias en empresas del sector.
La duración del Máster son 60 créditos ECTS ( 600 horas de carga lectiva) , en formato presencial en la escuela técnica superior de ingeniería informática y el precio es de 5.000 Euros.
Universidad Carlos III de Madrid: Máster en métodos analíticos para datos masivos
El programa tiene un enfoque integral, combinando conocimientos básicos, metodológicos y prácticos para capacitar a los estudiantes en el uso de herramientas y tecnologías de Big Data. Se centra en el análisis estadístico y computacional para identificar patrones, predecir, simular y optimizar procesos, mejorando así la eficiencia en las empresas.
El Máster tiene una duración de 60 créditos ECTS ( 600 horas de carga lectiva) , modalidad presencial que se imparte en inglés, y tiene un coste de 4.800 euros.
