¿Qué representa la inteligencia artificial en el universo de las megatendencias?
La inteligencia artificial nos trata de una temática aislada o nicho, como podrían ser otras temáticas. Si queremos, por ejemplo, invertir en cosméticos, estaríamos invirtiendo en una parte muy nicho o concentrada del mercado. Si queríamos invertir en la temática viajes espaciales, igual estaríamos invirtiendo en una temática muy concentrada. En el caso de la inteligencia artificial, la belleza, que está tengas quizás es que está interconectada con bastantes áreas de la economía, con distintas industrias, incluso con otras temáticas, que ya de por sí, presentan un interesante crecimiento, como podrían ser los vehículos autónomos o la ciberseguridad, por dar algunos ejemplos. Por lo tanto, entendemos que la temática de la inteligencia artificial se ha ganado justamente el atributo de megatendencia, precisamente porque es mega la cantidad de dinero e inversión que es capaz de atraer y está atrayendo. También es mega la oportunidad que puede ofrecer a los inversores y también megatendencia, porque tiene una alta capacidad para alterar distintas áreas de la economía y de nuestra sociedad.
¿En qué campos puede ser especialmente importante la IA en los próximos años?
Fundamentalmente diríamos que, en todos aquellos campos, industrias o sectores, donde los datos y el tratamiento de los datos jueguen un papel crucial para la toma de decisiones. Pensemos, por ejemplo, en el sector financiero, los bancos prestan dinero y, cuanta más información o datos tengan sobre nosotros, pues con mayor confort o seguridad van a poder conceder esos préstamos, y, eventualmente poder reducir sus tasas de impago. Pensemos también, por ejemplo, las compañías aseguradoras. Van a poder, gracias a la inteligencia artificial, determinar de una manera más específica los riesgos particulares de cada una de las personas. Pensemos en cualquier tipo de industria donde haya un servicio de atención al cliente, pues gracias a la inteligencia artificial mediante el uso de chatbots podemos dar ese servicio.
¿Qué riesgos presentes y futuros presenta la inteligencia artificial y cómo podemos subsanarlos?
En cuanto a riesgos, pues quizá sea el bueno o el mal uso que queramos hacer de la inteligencia artificial. Esto pasa también con otros tipos de recursos que están a la disposición del ser humano. En cuanto a riesgos, fijaros que podríamos intentar alterar cómo están programados algunos algoritmos que están programados para detectar fármacos, pues si hacemos un mal uso podríamos intentar, en vez de detectar fármacos, crear enfermedades. Podríamos intentar influir de una manera mal intencionada en ser humano y cambiarle su opinión de cada una de las elecciones. Por ejemplo, yo creo que lo que tenemos que tener en cuenta es que para paliar esos riesgos que pueden existir, pues necesitamos mucha transparencia, regulación, control, monitorización, legislación.
¿Es interesante mirar más allá de las acciones a la hora de invertir en IA?
Uno de los principales inconvenientes que nos encontramos cuando seleccionamos acciones es que estamos tomándolo el riesgo específico de esa acción, lo que se llama el riesgo idiosincrático, que es fácilmente diversificable. Y lo que nos podemos encontrar es que si seleccionamos una o dos compañías y lo que podemos ver es que el comportamiento bursátil de esas compañías no tiene nada que ver, es mucho peor al resto de la temática. Esto se puede deber a múltiples factores, por ejemplo, que esa compañía que haya habido un cambio en el management de la compañía no haya sentado bien o que haya hecho un profit warning o que el producto o servicio que está viendo la compañía se haya ralentizado o haya tenido algún problema. En definitiva, que no haya una correlación pura entre el comportamiento bursátil de la acción y el resto de la temática por no hablar de la diversificación. Al final, vamos a estar más y mejor diversificados si invertimos a través de una estrategia muy diversificada que si invertimos en tres, cinco o siete acciones. Tenemos que tener en cuenta una cosa, estamos hablando de una temática que es más compleja, quizás que el resto de temáticas si necesitamos un conocimiento muy profundo, si queremos empezar a seleccionar acciones. Si no tenemos ese conocimiento, mejor invertirte de una manera diversificada y si es de la mano de un experto mucho mejor.
¿Cuál es la principal estrategia de negocio de WisdomTree de cara a la IA?
Pues lo resumiríamos de la siguiente manera. WisdomTree lo que busca es dar a nuestros inversores una exposición pura a esta temática y eso lo conseguimos gracias a la alianza que hemos llegado con todo un experto en esta temática como es CTA. CTA es la mayor asociación en Estados Unidos que representa la industria de la tecnología de consumo. Y gracias a su conocimiento y su grado de experiencia, pues podemos aprovechar la parte más interesante dentro de la cadena de valor de la inteligencia artificial que a nuestro modo deber es el upstream y el midstream.
¿Qué factores influyen para incluir a las empresas ligadas a la inteligencia artificial en su ETF?
Primero, lo que hacemos es definir el universo de inversión. Para ello partimos del mercado de rentabilidad norteamericano y del Nasdaq Global Index. Esto, de por sí, ya incluye 11.000 compañías, no obstante, CTA podría añadir alguna compañía que no esté incluida en nuestros mercados. Lo incluye porque para eso es el experto. Posteriormente lo que hacemos es un primer filtrado. Entonces desde ese universo de inversión lo que hacemos es identificar qué compañías están ligadas a la inteligencia artificial. Y posteriormente, ya voy respondiendo de manera más detallada tu pregunta, lo que hacemos es intentar asignar una puntuación a cada una de esas compañías. ¿Una puntuación en base a qué? En base al grado de intensidad que tiene cada compañía con la inteligencia de la tecnología. Con la inteligencia artificial. Para eso necesitamos manejar algunos factores. ¿Qué tipo de factores? Por ejemplo, ¿qué porcentaje de su línea de ingresos o sus ventas provienen de productos o servicios relacionados con la inteligencia artificial? Otro factor es cuál es el volumen de inversión en IMSD, en inteligencia artificial que la compañía está haciendo todos los años. Otro factor sería analizar el grado de relevancia que tiene ese producto o servicio en la sociedad. Es algo que puede alterar nuestra sociedad. Pensemos en, por ejemplo, ChatGPT, es algo que es menos relevante. En base a esos factores y otros factores les asignamos una puntuación a cada una de las compañías. Por supuesto, atendemos y cuidamos los factores de sostenibilidad, los factores ASG. Y para ello nos guiamos de la opinión que tiene todo un experto y proveedor como es Sustanalytics. Y por último los factores de liquidez. Necesitamos que todas las compañías gocen de una liquidez amplia para estar incluidas en nuestro índice.
