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Degreed nació con la misión de ayudar a todas las personas a recibir reconocimiento por todo lo que aprenden y por las competencias que desarrollan. Hoy, la empresa anuncia una nueva etapa en este camino con el lanzamiento de los agentes de Degreed, un sistema conectado de agentes de IA que permite a los líderes y a los equipos de aprendizaje y desarrollo (L&D) automatizar el aprendizaje personalizado y el desarrollo de competencias. Los líderes marcan el rumbo, los agentes se encargan de las tareas y, juntos, sientan las bases de un sistema operativo híbrido para la plantilla.

Actualmente, las empresas gestionan la transformación de sus plantillas como una carrera de relevos. El director ejecutivo establece el objetivo de que toda la organización adquiera competencias en IA. A continuación, el responsable de talento define el resultado esperado, mientras que los directivos intentan detectar por su cuenta las carencias de sus equipos. L&D genera informes manualmente y desarrolla lo que puede. Cada traspaso añade una demora.

Ahora, pueden coordinar todo este proceso en tiempo real. Los agentes de Degreed detectan aspectos relevantes, como un ascenso, una carencia de competencias o un descenso en la participación, y actúan en consecuencia sin que un directivo tenga que detectarlos, un administrador tenga que señalarlos o L&D tenga que crear una solución. Desde su lanzamiento, los agentes crean Pathways personalizados a partir de los datos sobre competencias de una organización y de su catálogo de contenidos, además de revisar el contenido existente para detectar enlaces rotos y materiales obsoletos.

«En este momento, todos los directores ejecutivos tienen el mandato de incorporar la IA. Sin embargo, muy pocos disponen de los mecanismos necesarios para movilizar a sus plantillas con la suficiente rapidez», afirmó David Blake, director ejecutivo y cofundador de Degreed. «Hemos rediseñado Degreed como una plataforma basada en agentes. Esto significa que ahora los agentes pueden coordinar y personalizar el desarrollo de la plantilla. También permite impulsar un aprendizaje estructurado, con las capacidades de generación de informes y las consideraciones propias de una empresa, a través de Claude, Gemini, Copilot o cualquier asistente de IA».

Los líderes marcan el rumbo. Los agentes se encargan de las tareas.

El desarrollo de competencias solía funcionar como un tren: unas pocas vías fijas y las mismas paradas para todos, independientemente de dónde necesitara llegar cada persona. Los procesos manuales limitan la personalización, por lo que la mayoría de los empleados recibe contenidos de aprendizaje genéricos.

La versión de Degreed basada en agentes permite evaluar y diseñar la trayectoria de aprendizaje de cada persona de forma personalizada, teniendo en cuenta las necesidades y el contexto de cada una. Con esta tecnología, un líder señala una carencia de competencias o una prioridad. El agente consulta las evaluaciones actuales y las compara con los objetivos, busca en el catálogo corporativo contenidos que ya permitan cubrir esa carencia, aplica las directrices de diseño instruccional y cumplimiento normativo de la organización y prepara una secuencia de contenidos adaptada al equipo que la necesita. L&D la revisa, edita y aprueba. El líder marca el rumbo, el agente prepara el borrador y L&D decide qué contenidos se publican. De este modo, un único diseñador instruccional puede ofrecer contenidos a una escala propia de todo un equipo de diseño.

Las revisiones manuales de los catálogos son lentas y costosas, y las grandes empresas destinan cientos de miles de dólares al año a revisar enlaces rotos y contenidos obsoletos.

Ahora, un agente de Degreed analiza los contenidos de forma programada, bajo demanda o mediante consultas realizadas desde cualquier asistente compatible con el Protocolo de Contexto de Modelos (MCP), y entrega a los administradores un único informe priorizado. Lo que antes llevaba horas ahora se completa en minutos.

«Los agentes solo son útiles si conocen a quién y con qué están trabajando», afirmó Liz Tan Levy, directora de producto de Degreed. «Los líderes deciden hacia dónde se dirige la plantilla y los agentes se encargan de hacerlo posible. Ese es el sistema operativo híbrido que estamos desarrollando. Cada interacción con un agente alimenta la capa de contexto de Degreed, por lo que los datos sobre las competencias son cada vez más precisos. Los equipos de RR. HH. y TI obtienen datos sobre las competencias en los que pueden confiar para sus análisis, sistemas de gestión del talento y planificación de la plantilla, con menos soluciones independientes que mantener. Los mecanismos de control siguen siendo visibles, lo que genera confianza entre los directivos y los responsables de cumplimiento normativo que deciden si la adopción de la IA se consolida».

Un único sistema con controles de gobernanza

Todos funcionan dentro del mismo entorno con controles de gobernanza. TI dispone de un único sistema que proteger y supervisar, así como de un único marco de comunicación entre ellos en lugar de integraciones independientes.

«Los agentes que actúan sobre datos de competencias necesitan los mismos controles que cualquier otro sistema empresarial», afirmó Eric Sharp, director de tecnología de Degreed. «Todos los agentes de Degreed funcionan dentro de un único entorno con controles de gobernanza, por lo que TI puede protegerlos y supervisarlos desde un mismo lugar. Como los agentes funcionan mediante MCP, los equipos pueden utilizarlos desde los asistentes con los que ya trabajan, y una persona aprueba cada acción antes de que se aplique a un empleado o a un sistema de registro».

La gobernanza también es uno de los principales obstáculos que, según los líderes empresariales, se interponen entre ellos y la implementación de estas soluciones. En una encuesta realizada en septiembre entre responsables de talento y L&D de grandes empresas, Degreed constató que los participantes valoraban su propia preparación para desarrollar un agente de IA con una puntuación de tan solo 1 sobre 5, a pesar de contar con mandatos activos en materia de IA. Lo que les frenaba no era la falta de interés ni de presupuesto. Los participantes señalaron la gobernanza, la seguridad, el acceso a los datos, la integración, la responsabilidad y el cumplimiento normativo como principales obstáculos. Como señaló uno de los participantes: «Implementar agentes de IA de forma segura, fiable y coherente supone un desafío mayor que desarrollarlos».

Obtenga más información sobre los agentes de Degreed en directo durante el próximo evento virtual Degreed Vision, que se celebrará el 14 de octubre e incluirá un primer vistazo exclusivo a los nuevos agentes que llegarán en 2027. Regístrese aquí para no perderse el evento.

Acerca de Degreed

Degreed es el sistema basado en IA para la transformación de la plantilla de las empresas. Gracias a experiencias de aprendizaje conversacionales y nativas de IA, contenidos adaptativos, academias para grupos y rutas de aprendizaje dinámicas, Degreed ayuda a personalizar al máximo el desarrollo y permite a la plantilla adaptarse al próximo gran cambio. Para obtener más información, visite www.degreed.com.

El comunicado en el idioma original es la versión oficial y autorizada del mismo. Esta traducción es solamente un medio de ayuda y deberá ser comparada con el texto en idioma original, que es la única versión del texto que tendrá validez legal.

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