Making Science, consultora global de aceleración digital impulsada por inteligencia artificial, ha anunciado el lanzamiento de ForgeOS, una infraestructura open source diseñada para introducir mecanismos de control, supervisión y trazabilidad sobre agentes de inteligencia artificial utilizados en entornos empresariales.
Desarrollado por AWAKE Venture Studio, el hub de innovación de Making Science, ForgeOS funciona como una capa intermedia entre el modelo de inteligencia artificial y el agente, estableciendo reglas operativas sobre su comportamiento independientemente de la tecnología utilizada. La plataforma puede operar sobre distintos proveedores y modelos de IA, incluyendo Gemini de Google, Claude de Anthropic o GPT de OpenAI.
El lanzamiento se produce en un momento en el que las organizaciones empiezan a desplegar agentes autónomos capaces de ejecutar tareas complejas e interactuar con herramientas corporativas, bases de datos, infraestructuras tecnológicas o procesos internos. Aunque las principales plataformas de inteligencia artificial ya permiten desarrollar este tipo de sistemas, aspectos relacionados con permisos, límites operativos, trazabilidad o supervisión humana continúan dependiendo de desarrollos específicos para cada entorno.
José Antonio Martínez Aguilar, Fundador y CEO de Making Science, destaca cómo “la irrupción de los agentes autónomos está transformando la forma en la que las organizaciones integran la inteligencia artificial en sus operaciones, pero también está abriendo nuevos retos relacionados con su implementación. ForgeOS representa nuestra apuesta a través de AWAKE Venture Studio por desarrollar infraestructuras capaces de responder a esa nueva realidad”.
Inspirado en la arquitectura de los sistemas operativos tradicionales, ForgeOS incorpora capacidades de gestión de permisos, control presupuestario, supervisión de procesos y registro de actividad sobre agentes de IA autónomos. Entre sus funcionalidades se incluyen mecanismos para limitar qué herramientas y acciones puede utilizar cada agente, establecer restricciones de gasto, definir operaciones que requieren validación humana o registrar las decisiones y tareas ejecutadas durante cada proceso.
La plataforma incorpora además sistemas de recuperación automática ante interrupciones o fallos, permitiendo reanudar tareas desde el punto exacto en el que se detuvieron. Asimismo, ForgeOS permite aplicar criterios homogéneos de supervisión sobre distintos modelos y proveedores desde un mismo entorno de control, independientemente de la tecnología utilizada por cada agente.
ForgeOS se distribuye íntegramente en formato open source y ya está disponible en GitHub junto con “The ForgeOS Manifesto”, el documento técnico que recoge la arquitectura y principios de funcionamiento del sistema. La infraestructura incorpora además Mission Control, un panel de monitorización desde el que es posible visualizar la actividad de los agentes desplegados, las tareas en ejecución, el consumo de recursos y aquellas operaciones que requieren intervención humana.
El lanzamiento se produce además en un contexto marcado por el avance de marcos regulatorios como el AI Act europeo, que introduce requisitos relacionados con supervisión, auditabilidad y control humano sobre sistemas de inteligencia artificial. “Desde Making Science seguimos trabajando para trasladar el potencial de la IA a entornos corporativos complejos, y esta plataforma es un paso más en la construcción de soluciones preparadas para las nuevas necesidades operativas, regulatorias y tecnológicas del mercado” añade Martínez Aguilar.
Primeros despliegues y casos de uso
La infraestructura ya está siendo utilizada internamente por Making Science en distintos procesos y cargas de trabajo. Entre los primeros casos de uso desarrollados se encuentra un sistema automatizado de auditoría de infraestructuras cloud capaz de revisar cientos de proyectos en pocos minutos.
La compañía ha desplegado además un pipeline de generación de contenidos con revisión automática de compliance y aprobación humana para sectores regulados, una herramienta de revisión de código orientada a detectar vulnerabilidades de seguridad antes de pasar a producción y un sistema de análisis competitivo basado en distintos modelos de IA con límites presupuestarios predefinidos. Los cuatro agentes se encuentran disponibles igualmente en formato open source.
