El Grupo Gigas, multinacional española especializada en servicios de cloud, ciberseguridad y comunicaciones para empresas, anuncia el lanzamiento de Biblion, su solución de IA generativa soberana diseñada específicamente para entornos corporativos privados. La solución llega en un momento de adopción acelerada de herramientas de Inteligencia Artificial generativa en el que las organizaciones quieren aprovechar la capacidad de los grandes modelos de lenguaje, pero sin comprometer la confidencialidad de su información interna ni perder el control sobre su conocimiento estratégico.

Biblion permite a las empresas consultar, sintetizar y conversar con su propia documentación interna mediante lenguaje natural, apoyándose en modelos avanzados de lenguaje (LLM) combinados con técnicas de Retrieval-Augmented Generation (RAG). A diferencia de los modelos públicos generalistas, la plataforma responde exclusivamente a partir del corpus documental autorizado por la organización, evitando el uso de fuentes externas y reduciendo el riesgo de respuestas imprecisas o no verificadas.

IA generativa con trazabilidad y control total del dato

Uno de los principales diferenciales de Biblion es su capacidad de ofrecer respuestas trazables. Cada respuesta generada incluye la referencia directa a los documentos y páginas concretas utilizadas en su elaboración, lo que permite verificar la fuente original y aporta un nivel de fiabilidad especialmente relevante en departamentos legales, técnicos o regulatorios.

La solución está diseñada para transformar grandes volúmenes de documentación —manuales técnicos, normativas, procedimientos internos, bases de conocimiento o reglamentos— en información accesible en segundos. Consultar miles de páginas puede suponer cientos de horas de lectura manual; Biblion automatiza ese proceso mediante búsqueda semántica avanzada y generación contextual, manteniendo el contexto conversacional en interacciones complejas.

La plataforma admite documentación en formato PDF, incorpora control de versiones y permisos diferenciados por roles, así como histórico de consultas y estadísticas de uso. Además, soporta entornos multilingües, permitiendo cargar documentación en distintos idiomas y generar respuestas en el idioma en que se formule la consulta.

Arquitectura RAG en nube privada

Biblion se apoya en una arquitectura que integra bases de datos vectoriales, técnicas de vectorización semántica y fragmentación inteligente (chunking), optimizando la recuperación de información relevante. Este enfoque permite actualizar el conocimiento documental sin necesidad de reentrenar el modelo completo, garantizando agilidad y precisión.

La solución se despliega como Software como Servicio (SaaS) en la nube privada de Gigas, en un entorno dedicado para cada cliente. La documentación del cliente permanece íntegramente en la infraestructura de Gigas. Las consultas y respuestas se registran en el entorno privado del cliente, y la información enviada al modelo de lenguaje no se utiliza para entrenar modelos de terceros.

El sistema incorpora autenticación en dos factores (2FA), cifrado en tránsito y en reposo, y puede integrarse en entornos corporativos cerrados, como intranet o VPN, cuando así lo requiera la organización.

Según Víctor Guerrero, CEO del Grupo Gigas, “las empresas necesitan integrar la Inteligencia Artificial generativa en sus procesos, pero sin renunciar a la soberanía de su información. Biblion combina la potencia de los modelos de lenguaje con un entorno privado, trazable y controlado, alineado con las exigencias de seguridad de los entornos corporativos”.

Un modelo de pago basado en uso real

Además de sus ventajas de seguridad, Biblion rompe con el modelo tradicional de licenciamiento por usuario. Su sistema de pago mediante paquetes de consultas compartidas permite a las empresas dar acceso a toda su plantilla optimizando los costes y pagando solo por el uso real.

Biblion marca un punto de inflexión en la evolución de la nube privada hacia modelos de Inteligencia Artificial generativa soberana, en los que las organizaciones pueden integrar LLM en sus procesos críticos sin renunciar al control, la trazabilidad y la gobernanza de su conocimiento corporativo, consolidando la soberanía del dato como eje estratégico de la transformación digital.