Indra ha participado en el 'Local Security BCN Congress', un encuentro profesional para analizar, debatir y proyectar el futuro de la seguridad local, en el que ha abordado cómo la inteligencia artificial (IA) está "comenzando a transformar el ámbito de la seguridad ciudadana y el trabajo diario de las policías locales".
Organizado por la Fundación Usecim y con el Ayuntamiento de Barcelona y la Guardia Urbana como colaboradores institucionales principales, el foro se ha consolidado como un espacio de encuentro entre mandos, responsables públicos y profesionales del sector para compartir visión operativa, retos comunes y nuevas capacidades aplicadas a la seguridad urbana, según ha informado Indra en un comunicado este jueves.
Durante el encuentro, la empresa ha compartido su visión sobre el papel que puede desempeñar la IA de nueva generación en entornos de seguridad pública cada vez más complejos, donde convergen más datos, más actores y una mayor presión operativa.
VISIÓN OPERATIVA UNIFICADA
Indra ha puesto el foco en IndraMind, su plataforma de inteligencia operativa soberana para entornos de seguridad, defensa y misión crítica, diseñada como un sistema nervioso capaz de integrar información de múltiples sistemas y dominios, correlacionar eventos en tiempo real y construir una visión operativa unificada que acelere y mejore la toma de decisiones.
En este contexto, el director comercial de seguridad integral en IndraMind, José Ruiz, ha explicado en la charla técnico-operativa 'Aplicación de la IA de nueva generación en el ámbito de la seguridad ciudadana' cómo las arquitecturas cognitivas de última generación permiten "no solo analizar datos, sino interpretar contexto, correlacionar eventos en el tiempo y apoyar la toma de decisiones en centros de mando, sistemas de videovigilancia urbana y entornos operativos de misión crítica".
"Frente a un entorno en el que crecen las amenazas híbridas, los incidentes y la presión sobre los servicios públicos de seguridad, el reto ya no es únicamente disponer de más tecnología, sino ser capaces de integrar información dispersa, correlacionar señales procedentes de múltiples sistemas y construir una conciencia situacional común que permita entender lo que está ocurriendo en tiempo real y actuar con mayor rapidez y coordinación", ha señalado la firma, que ha añadido que, en ese marco, la IA soberana de IndraMind incorpora una "dimensión cognitiva que permite interpretar contexto, detectar relaciones relevantes entre datos y apoyar la toma de decisiones en escenarios complejos".
José Ruiz ha subrayado que este nuevo enfoque permite pasar de la consulta aislada de datos y sistemas a entornos operativos más unificados e inteligentes, en los que la tecnología ayuda a filtrar ruido informativo, organizar la información con lógica operativa y ofrecer una imagen más coherente de la situación. "Hoy el desafío no es acceder a más información, sino convertirla en inteligencia útil para la operación", ha indicado, enfatizando que la IA de nueva generación permite correlacionar señales, interpretar contexto y ayudar a los centros de mando a tomar decisiones más rápidas y mejor fundamentadas".
En este sentido, el portavoz de IndraMind ha explicado que la aportación diferencial de esta evolución no reside solo en automatizar tareas o acelerar procesos, sino en incorporar capacidades para comprender situaciones complejas y asistir a los operadores incluso en escenarios no previamente entrenados. "La clave está en dotar a los entornos de seguridad de una capa cognitiva avanzada que no solo procese datos, sino que pueda identificar patrones, aprender del histórico operativo y generar recomendaciones útiles bajo supervisión humana", ha afirmado.
Este planteamiento cobra "especial relevancia" en el ámbito de la seguridad ciudadana, donde confluyen videovigilancia urbana, sensores distribuidos, registros de incidencias, comunicaciones de campo y recursos operativos desplegados sobre el terreno. En este tipo de contextos, la IA soberana permite analizar grandes volúmenes de información de forma más ágil, identificar comportamientos o anomalías, detectar riesgos emergentes y contribuir a priorizar la respuesta en función del contexto operativo.
Desde esta perspectiva, IndraMind aborda la seguridad integral "no como una suma de herramientas, sino como una transformación operativa basada en una plataforma de inteligencia capaz de integrar capacidades en múltiples dominios y construir una visión unificada del entorno".
