Los gigantes de la IA (Google, Amazon, Meta, Microsoft y Oracle) han emitido un 47% más de deuda en los primeros cinco meses de este año (159.000 millones de dólares) que en todo el año pasado (108.000 millones).
Su emisión de deuda en lo que va de año supera la emisión total prevista para el periodo 2020-2024.
Aún así, las partidas aumentarán. Se prevé que el gasto en centros de datos y otras infraestructuras de inteligencia artificial por parte de Google, Amazon, Microsoft y Meta alcance los 670.000 millones de dólares este año.
Con un 2,1% del PIB, eso representaría una proporción mayor de la economía que la inversión en la expansión del ferrocarril estadounidense durante la década de 1850.
Eso sí, las empresas de pequeña capitalización aún no han visto los beneficios de la IA. Los ingresos por empleado de las 7 Magníficas ascienden a unos 270.000 dólares, la cifra más alta en al menos tres años y medio. Desde principios de 2023, esta cifra se ha disparado en 45.000 dólares, un aumento del 20%.
Durante el mismo periodo, los ingresos por empleado de las empresas del Russell 2000 han descendido en 20.500 dólares, un 14 %, hasta situarse en 122.000 dólares, la cifra más baja en al menos tres años y medio. Las 493 empresas restantes del S&P 500 se sitúan en unos 195.000 dólares por empleado.
Esto significa que cada empleado de las 7 Magníficas genera ahora más del doble de ingresos que un empleado del Russell 2000 y un 38% más que el empleado medio de las 493 empresas del S&P 500.
Por lo tanto, ¿seguirá aumentando la concentración de mercado? El 10% de las empresas del S&P 500 con mejor rendimiento ha superado al 10% con peor rendimiento en unos 65 puntos porcentuales durante los últimos tres meses, la mayor diferencia registrada desde la crisis financiera.
Esta diferencia se acerca también a los niveles observados durante los últimos meses de la burbuja puntocom de 2000.
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