La población mundial vive cada vez más años, lo que constituye, sin duda, un avance positivo. Sin embargo, este cambio demográfico plantea importantes retos para los sistemas sanitarios a escala global, especialmente en los países industrializados. En este contexto, la inteligencia artificial (IA) está emergiendo como una tecnología transformadora con capacidad para dar respuesta a estos desafíos, explican Chi Tran-Brändli y Clément Maclou. Para los inversores con un enfoque sostenible, esta evolución puede representar una oportunidad atractiva.
Principales ideas sobre cómo la IA puede ayudar a mitigar los costos sanitarios:
- El sector sanitario ha estado a la vanguardia en la adopción de tecnologías de IA, empleándolas para mejorar la eficiencia y los resultados asistenciales.
- A medida que aumenta la esperanza de vida, el gasto sanitario en los países industrializados crece con rapidez. Las mejoras de eficiencia impulsadas por la IA pueden ofrecer una respuesta prometedora a este reto.
- En nuestra opinión, la IA está demostrando un potencial significativo en ámbitos como la detección temprana de enfermedades, la investigación y el desarrollo de fármacos, así como la optimización de los ensayos clínicos.
¿Qué tipo de empresa vale en bolsa más que los mayores gigantes farmacéuticos combinados, invierte cientos de millones en el sector sanitario y, sin embargo, no quiere ser considerada explícitamente una compañía del ámbito de la salud?
La respuesta: Nvidia. Silenciosamente se ha convertido en un actor importante en el sector sanitario. Conocida principalmente como líder en la fabricación de chips de alto rendimiento, Nvidia ha surgido como un proveedor tecnológico clave para aplicaciones de IA en el sector sanitario.
Este cambio se está volviendo cada vez más visible. Recientemente, Nvidia se asoció con el gigante farmacéutico estadounidense Eli Lilly para invertir 1.000 millones de dólares en un nuevo laboratorio de investigación en California. El laboratorio se centrará en entrenar sistemas de IA para aplicaciones en el sector biotecnológico, consolidando aún más el papel de Nvidia en la revolución del sector sanitario a través de la IA.
Aplicaciones de la IA en el sector sanitario: acelerando el progreso
Esto demuestra que la IA no solo se ha establecido firmemente en el sector sanitario, sino que la industria también está a la vanguardia en la aplicación de esta tecnología del futuro. En los Estados Unidos, por ejemplo, el número de aplicaciones de IA en el sector sanitario está creciendo a un ritmo tres veces mayor que el de la economía en general. Esta rápida adopción subraya, en nuestra opinión, el potencial de la IA para revolucionar la prestación y gestión de la atención sanitaria.
Gráfico 1: Empresas con licencias comerciales para aplicaciones de IA en los Estados Unidos (porcentaje)
Desde una perspectiva de sostenibilidad, las oportunidades que ofrece la tecnología para abordar un problema urgente asociado con los desarrollos demográficos, particularmente en los países industrializados, son evidentes. Estamos convencidos de que innovaciones como la IA serán cruciales para contrarrestar la inminente explosión de los costos sanitarios.
Como ya hemos discutido, el vínculo entre el aumento de la longevidad y el incremento de los costos sanitarios es innegable. Actualmente, los gastos sanitarios en los países de la OCDE representan entre el 8% y el 18% del PIB, según las estimaciones de la organización internacional en 2024. Con los baby boomers más ancianos entrando ahora en sus 80 años, se espera que estos costos sigan aumentando. Al mismo tiempo, la disminución de las tasas de natalidad y la inmigración insuficiente están llevando a una reducción de la fuerza laboral, lo que agrava el desafío de financiar los sistemas de salud.
Gráfico 2: La longevidad está cambiando profundamente nuestra sociedad
A medida que las personas envejecen, aumenta la prevalencia de enfermedades crónicas y condiciones relacionadas con la edad, lo que impulsa aún más los costos sanitarios. Paradójicamente, los avances en la atención médica han extendido la esperanza de vida, pero la duración de la vida saludable – el período de vida en buena salud – no ha seguido el mismo ritmo. Esta brecha subraya la necesidad urgente de soluciones innovadoras para mejorar la eficiencia y la asequibilidad de la atención sanitaria.
La IA como motor de ganancias de eficiencia en el sector sanitario
La necesidad de actuar es clara, y muchos expertos ven en la IA una herramienta crucial para abordar los desafíos económicos y sociales que plantean los crecientes costos sanitarios. Por ejemplo, el think tank Paragon Health Institute, con sede en Washington D.C., destacó en un estudio de julio de 2024 el potencial de la IA para reducir significativamente los gastos sanitarios. Esto se debe a la carga inminente para el estado y los hogares estadounidenses: según las estimaciones del gobierno de los Estados Unidos, los costos sanitarios podrían representar el 20,3% del PIB para 2033, subrayando la urgencia de aprovechar la IA para mitigar esta tendencia.
Si bien la IA aún no es una "solución mágica" definitiva para la crisis de los costos sanitarios, sus aplicaciones prácticas muestran un inmenso potencial para generar ganancias de eficiencia. Desde una perspectiva de inversión, estos avances son particularmente emocionantes. Como parte de la estrategia de inversión Swisscanto Healthy Longevity, la eficiencia sanitaria ha sido identificada como un área clave de enfoque, con la IA sirviendo como un motor central de posibles retornos futuros.
El enfoque está en las siguientes áreas de aplicación:
- Detección temprana de enfermedades: Los algoritmos de IA pueden mejorar significativamente el análisis de datos de imágenes médicas de fuentes como ecografías, resonancias magnéticas o tomografías computarizadas. Según un informe publicado en la revista científica "Nature" en 2020, la IA detecta en promedio el 95% de todos los casos de cáncer de mama al evaluar mamografías. En contraste, los radiólogos humanos alcanzan una tasa del 88%.
- Investigación y desarrollo de medicamentos: La IA ya está logrando resultados notables en el análisis de grandes conjuntos de datos para identificar posibles principios activos: según un informe de la revista económica “The Economist” (Link: https://www.economist.com/leaders/2026/01/08/ai-is-transforming-the-pharma-industry-for-the-better ), las moléculas identificadas con IA tienen una tasa de éxito del 80-90% en estudios en etapas iniciales, en comparación con un promedio histórico del 40-65%.
- Diseño de ensayos clínicos: La IA recopila datos históricos y en tiempo real para diseñar ensayos clínicos más inteligentes. Según la empresa IQVIA, esto ha permitido reducir a la mitad la duración de algunos ensayos, de un promedio de seis a siete años a solo dos a cuatro años.
- Documentación regulatoria: Al presentar documentación de medicamentos para la aprobación regulatoria – según la empresa farmacéutica Roche, se requieren en promedio 1 millón de páginas para la Administración de Alimentos y Medicamentos de los Estados Unidos (FDA) – la IA puede ahorrar tiempo y reducir errores.
- Uso de robots en el cuidado: Los robots con soporte de IA y otras ayudas técnicas pueden ayudar a las personas mayores a mantener su independencia durante más tiempo. Esto podría, al menos, mitigar las consecuencias adicionales del cambio demográfico: según la OMS, es probable que haya una escasez global de 13 millones de trabajadores de cuidado para 2030.
De acuerdo con el enfoque "Sustainable Purpose & Quality" aplicado en la estrategia, estas áreas no solo se analizan para identificar empresas con alto potencial de crecimiento. Es igualmente importante la calidad de las empresas y, en particular, si pueden generar un rendimiento sobre el capital invertido.
Nuestra conclusión sobre la aplicación de la IA en el sector sanitario:
La adopción generalizada de la IA en el sector sanitario no es solo una oportunidad, sino una necesidad para abordar los crecientes costos asociados con las poblaciones envejecidas.
Desde la detección temprana de enfermedades hasta el desarrollo de medicamentos y el cuidado de personas mayores, la IA está impulsando ganancias de eficiencia que podrían revolucionar el sector. Para los inversores enfocados en la sostenibilidad, esto presenta una oportunidad única para alinear los rendimientos financieros con un impacto positivo en la sociedad.
En Swisscanto, hemos identificado la eficiencia sanitaria, impulsada por la IA, como una piedra angular de nuestra estrategia de inversión Healthy Longevity, ofreciendo un potencial significativo para el crecimiento y la innovación a largo plazo.
A medida que el sector sanitario continúa adoptando la IA, su papel en la configuración del futuro de la medicina y en el abordaje de los desafíos económicos de las sociedades envejecidas no puede subestimarse. Aunque el pleno potencial de la IA en el sector sanitario aún está por realizarse, su trayectoria es clara: está destinada a convertirse en parte del futuro de los sistemas sanitarios sostenibles en todo el mundo.