Making Science, consultora tecnológica global especializada en aceleración digital, ha celebrado hoy la segunda edición de su Investor Day. Un encuentro con inversores y analistas en el que la compañía ha presentado los principales hitos de su evolución operativa y financiera, así como las líneas estratégicas que marcarán su próxima etapa de crecimiento, en un contexto en el que el mercado de AI for Marketing prevé superar los 107.000 millones de dólares en 2028. 

Durante la jornada, la compañía presentó las principales líneas estratégicas que marcarán esta nueva etapa para la compañía, centradas en el crecimiento internacional del grupo, el refuerzo de su estructura financiera y el desarrollo de capacidades propias de inteligencia artificial a través de iniciativas como AWAKE y RAISING, con especial foco en mercados como Estados Unidos.  

“Con más de 850 clientes en 18 países, Making Science ya es una compañía global, diversificada y preparada para seguir creciendo de forma rentable. Nuestro objetivo es continuar escalando internacionalmente, reforzando nuestras capacidades tecnológicas y ofreciendo el mejor servicio posible a nuestros clientes”, señaló José Antonio Martínez Aguilar, Fundador y CEO de Making Science

Crecimiento rentable y foco en expansión internacional e IA

Making Science cerró 2025 con unos ingresos consolidados de 374,7 millones de euros, un 37 % más que el año anterior, y un EBITDA recurrente de 14,7 millones de euros, manteniendo una rentabilidad cercana al 20 %.  

El primer trimestre de 2026 ha vuelto a reflejar la solidez operativa de la compañía, registrando unos ingresos consolidados de 97,2 millones de euros, un 19,5 % más que en el mismo periodo del año anterior, con un margen bruto de 17,3 millones de euros (+9,5 %) y un EBITDA recurrente de 3,3 millones de euros, un 8,5 % superior al de 1Q25. Además, la rentabilidad sobre margen bruto consolidado se situó en el 19,2 %, en un contexto marcado por el refuerzo de su stack tecnológico de IA y su expansión internacional. 

En este contexto, Making Science destacó que el negocio internacional representa ya el 60 % de sus ingresos, consolidándose como el principal motor de crecimiento y reforzando la estrategia de expansión internacional del grupo, especialmente en mercados como Estados Unidos. Marco Silva, CFO de Making Science, subrayó la evolución de su estructura financiera: “La constancia de Making Science durante los últimos años nos ha permitido combinar crecimiento, rentabilidad y desapalancamiento financiero. Hoy contamos con una estructura mucho más sólida para seguir creciendo e invirtiendo en tecnología e internacionalización”, señaló.

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Refuerzo de propuesta de valor como agencia 360 

En el mercado español, Making Science presentó la evolución de su propuesta de valor como agencia 360 con capacidades integradas ON y OFF, reforzando su capacidad para competir por grandes cuentas y desarrollar proyectos de alto impacto para clientes nacionales e internacionales. 

José Luis Pulpón, Director General de Making Science España, destacó el posicionamiento de la compañía en servicios Digital y Data entre grandes anunciantes: “Tenemos una organización muy preparada para escalar y competir por proyectos cada vez más grandes. El mercado español sigue ofreciendo grandes oportunidades para seguir creciendo junto a grandes clientes y generar un impacto real en negocio”

La IA agéntica, protagonista en esta nueva etapa 

La inteligencia artificial tuvo un papel protagonista durante el encuentro con la presentación de AWAKE, la apuesta de Making Science por la IA agéntica y las soluciones avanzadas de automatización e innovación aplicada al negocio. A través de su AI Venture Studio, la compañía avanzó algunas de las capacidades y proyectos impulsados desde esta área, así como su estrategia de adopción interna de IA, con más de 50 proyectos de IA agéntica actualmente en marcha. 

Con esta segunda edición del Investor Day, Making Science consolidó una nueva etapa marcada por el crecimiento internacional del grupo, la solidez financiera y el desarrollo de capacidades propias de inteligencia artificial aplicadas al negocio